Topics for Bachelor, Diploma and Master Theses in WOW / WIINF

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Aktuelle Themen für Bachelor- und Masterarbeiten an der Professur für allgemeine BWL, insbesondere E-Business

Prof. Dr. Martin Hepp
Stand 05.04.2016
Die Professur bietet für gegenwärtig folgende Themen an. Einige Themen eignen sich auch sowohl für Bachelor- oder Masterarbeiten in WOW und WIINF sowie als Seminararbeitsthemen in unserem Forschungsseminar.

Andere Themen sind nach Absprache möglich. Eigene Themenvorschläge sind willkommen.

Termine

Masterarbeiten FT 2016

  • 02.03.2016: Bekanntgabe der Themen
  • 16.03.2016: Studierende melden ihre Präferenzen an
  • 01.04.2016: Verbindliche Vergabe der Themen und Bearbeitungsbeginn
  • 26.04.2016: Finale Gliederung per eMail
  • 10.05.2016: Präsentationen: Gliederung und Stand der Forschung
    • je 20 Minuten 12 - 16 Folien + 10 Minuten Diskussion
    • 12:00 - 13:30, Raum 36/1134
  • 06.06.2016: Präsentationen: Eigener Beitrag: Methode, Datenquellen und Zwischenergebnisse
    • je 20 Minuten 12 - 16 Folien + 10 Minuten Diskussion
    • 12:00 - 13:30, Raum 36/1134
  • 20.06.2016: Abschlusspräsentationen: Ergebnisse und Würdigung
    • je 20 Minuten 10 - 16 Folien + 10 Minuten Diskussion
    • 12:00 - 13:30, Raum 36/1134
  • 30.06.2016: Abgabe der Arbeit

Bearbeiter von Bachelor-Arbeiten müssen am laufenden Forschungsseminar teilnehmen. Dort werden auch die Termine für Zwischenergebnisse und -präsentationen genannt.

Kontakt

  • Dipl.-Ing. Mag. Alex Stolz, alex.stolz@unibw.de
  • Prof. Dr. Martin Hepp, martin.hepp@unibw.de

Themengebiete

Im laufenden Studienjahr bieten wir die Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten in folgenden Themengebieten an:

  • Internet of Things: Theoretische und praktische Probleme, Anwendungsszenarien, Datenmanagement
  • Web Analytics: Theoretische und praktische Probleme der Messung der Nutzung von Online-Aktivitäten
  • Semantic Web und Linked Open Data: Theoretische und praktische Probleme des Austauschs von Daten über das Web
  • Produktdatenmanagement, inklusive der Klassifikation und Beschreibung von Produkten
  • Robotik und Sensorik im E-Business, inklusive praktischer Problemlösungen mit Raspberry Pi, ATmega, PICAXE, ...
  • Datenqualitätsmanagement
  • Ökonomische Fragestellungen im Bereich E-Commerce, beispielsweise in Bezug auf Netzeffekte, Preisfindung oder Transaktionskosten.

Laufende Arbeiten

Bachelor-Arbeiten

  • Katja Ungemach: Web Analytics: Theoretische und praktische Probleme der Messung von Online-Aktivitäten

Master-Arbeiten

  • Christoph Herzog: Analyse der Datenstrukturen von Webseiten für Restaurants
  • Simon Feldmeier: Smart Contracts: Technische Grundlagen und systematische Handlungsempfehlung

Zu vergebende Themen

Vorab ein Hinweis: Viele Studierende suchen ein Thema, von dem sie nach Studium des Titels glauben, die "Antwort" bereits zu wissen bzw. zumindest alle Begriffe und Themen zu kennen. Das sollten Sie nicht tun! Spannende Themen handeln fast immer von neuen Techniken und Fragestellungen, mit denen Sie in Ihrem Studium bisher meist nicht in Kontakt gekommen sind. Wir helfen Ihnen dabei, sich in die Themen einzuarbeiten. Was Sie mitbringen müssen sind vor allen Dingen Neugier und Basiskenntnisse aus den einschlägigen Grundlagenvorlesungen.

Featured

  1. Theoretische und praktische Probleme der Messung der Nutzung von Online-Aktivitäten
  2. Vergleich und Einordnung des Product Listing Standards der GS1 für E-Commerce
  3. Analyse der Datenstrukturen von Webseiten für Restaurants
  4. Abbildung multidimensionaler Daten für analytische Zwecke in RDF, gezeigt am Beispiel des W3C RDF Data Cube Vocabulary
  5. Innovative Protoypen im Bereich Internet of Things (mehrere Themen)
  6. Qualitätsregeln für Produkt- und Angebotsdaten

Internet of Things

  1. Vergleich von Plattformen für Prototypen im Internet of Things
    • In dieser Arbeit sollen gängige Mikroprozessor- und Kleincomputer-Plattformen verglichen und ihre Eignung für Prototypen im Internet of Things evaluiert werden, insbesondere hinsichtlich der Kosten, des Lern- und Entwicklungsaufwands, der Leistungsfähigkeit, vorhandener Softwarebibliotheken etc.
    • Relevante Plattformen sind insbesondere PIC und PICAXE, ATtiny, ATmega, Arduino, Raspberry Pi Zero, Raspberry A+. sowie MicroPython-Boards.
  2. Entwurf und Bau eines Fitness-Trackers mit Microcontrollern
  3. Entwurf und Bau eines Systems zur Erfassung von Kundenbewegungen mit Wifi und Bluetooth
    • Es ist schon heute möglich, die Bewegung von Kunden in Einzelhandelsgeschäften sehr detailiert auf Basis der von mitgeführten Smartphones ausgesendeten Signalen zu überwachen und für kaufmännische Entscheidungen zu nutzen. In dieser Arbeit soll ein System auf Basis von Open Source konzipiert und prototypisch umgesetzt werden.
    • Sie erhalten umfangreiche Hilfestellung bei der technischen Umsetzung, sollten aber grundlegende Elektronik-Vorkenntnisse und gute Programmierkenntnisse (z.B. in Python) mitbringen.
  4. Entwurf und Prototypen intelligenter Textilien
    • In dieser Arbeit sollen die Potentiale und Probleme der Nutzung von Sensoren und Prozessoren direkt in Kleidungsstücken für zivilie (z.B. wirtschaftliche oder medizinische) oder militärische Zwecke untersucht und in einem Prototypen demonstiert werden (z.B. T-Shirt mit UV-Sensor zur Erinnerung an Sonnenschutz).
  5. Sonstige Innovative Protoypen im Bereich Internet of Things (mehrere Themen)

Web Analytics

  1. Theoretische und praktische Probleme der Messung der Nutzung von Online-Aktivitäten
    • In dieser Arbeit soll ein Überblick über gegenwärtige Kennzahlen zur Messung des Nutzungsverhaltens von Webseiten gegeben werden. Anschließend soll untersucht werden, welche theoretischen und praktischen Probleme diese Kennzahlen im Kontext neuer Funktionen von Suchmaschinen und Innovationen in der Web-Technologie haben (z.B. Rich Snippets, Google Knowledge Graph, Responsive Web Design, ...).

Semantic Web und Linked Open Data

  1. Nutzung von schema.org für die Automobilindustrie
  2. Nutzung von schema.org für touristische Angebote

sowie verschiedene aktuelle theoretische und praktische Probleme des Austauschs von Daten über das Web auf Anfrage - sprechen Sie mit uns!

Informationsmanagement in integrierten Wertschöpfungsketten

  1. Vergleich und Einordnung des Product Listing Standard der GS1 für E-Commerce
  2. Abschätzung der Sortimentsabdeckung durch eCl@ss
    • In dieser Arbeit soll gezeigt werden, wie ein Handelsunternehmen oder ein Hersteller mit Hilfe einer Stichprobe oder einer anderen aufwandsarmen Methode feststellen kann, wie gut die für das Unternehmen relevanten Produkte mit Hilfe des Klassifikationsstandards eCl@ss abgebildet werden können. Ideal wäre die Entwicklung eines einfachen Werkzeugs in Python, das die erforderlichen Berechnungen automatisiert. Andere Herangehensweisen sind aber auch möglich.

Crowdsourcing

  1. Nutzung von Crowdsourcing-Diensten in Geschäftsprozessen
    • In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie Crowdsourcing-Dienste wie Crowdflower oder Amazon Mechanical Turk verwendet werden können, um menschliche Aufgabenerledigung in computergestützte Geschäftsprozesse zu integrieren.
  2. Marktstrukturen von Crowdsourcing

Web Technology

  1. Kundenindividuelle Anpassung von E-Commerce-Angeboten auf Basis von HTTP-Protokollsignalen
    • In der Interaktion zwischen Web-Browsern und Servern werden zahlreiche Signale über den Besucher übermittelt. In dieser Arbeit soll untersucht werden, inwieweit diese Signale verwendet werden können, um Produktempfehlungen, Preise und andere Parameter an den Besucher anzupassen.
    • Beispiel: Besucher mit Apple-Rechnern sehen teurere Hotelzimmer als Besucher mit LINUX-Rechnern.
  2. Analyse der Qualität von HTML-Markup und Standardkonformität von Web-Shops
    • In dieser Arbeit soll auf Basis einer repräsentativen Stichprobe untersucht werden, inwieweit die Inhalte typische Web-Shops unterschiedlicher Größe den aktuellen W3C-Standards und dem Stand der Forschung und Praxis der Publikation im WWW entsprechen. Insbesondere soll die Verteilung von Markup-Generationen (HTML 3.x, 4.x, HTML 5, XHTML), die Verwendung von Metadaten-Standards (Microformats, RDFa, Microdata) und die Validität der Seiteninhalte untersucht werden. Daten und Hilfestellungen stellt die Professur. Kenntnisse in Python sind hilfreich.
  3. Entwurf und Implementierung einer Schnittstelle zum Export von Produkt- und Angebotsdaten aus Open-Source Shop-Software (mehrere Themen)

Informations- und Datenqualität

  1. Qualitätsregeln für Produkt- und Angebotsdaten
    • In dieser Arbeit sollen allgemein gültige Qualitätsregeln für Produkt- und Angebotsdaten, entworfen und idealerweise in der Abfragesprache SPARQL formuliert werden. Beim Erwerb notwendiger Kenntnisse leistet die Professur gerne Hilfestellung. Der Fokus bei dieser Arbeit liegt in der Betrachtung solcher Daten aus inhaltlicher Sicht, nicht in der technischen Umsetzung.

Daten- und Prozessmodellierung

  1. Nutzung von OntoML (ISO 13584) für das Semantic Web
    • In dieser Arbeit soll untersucht werden, welche Beziehungen zwischen OntoML und den Ontologiesprachen und Entwurfsmustern für Ontologien im Semantic Web bestehen und wie vorhandene Strukturen aus OntoML ("non-ontological resources") automatisiert in Ontologien für das WWW konvertiert werden können.
  2. Analyse der Datenstrukturen von Webseiten für Restaurants
    • In dieser Arbeit soll untersucht werden, welche Informationen in welcher Detaillierung auf typischen Webangeboten im Gastronomiebereich bereitgestellt werden.
  3. Abbildung multidimensionaler Daten für analytische Zwecke in RDF, gezeigt am Beispiel des W3C RDF Data Cube Vocabulary
    • In dieser Arbeit soll gezeigt werden, wie mehrdimensionale Daten (z.B. Datenbestände im Zeitablauf) für analytische Zwecke in einer RDF-Umgebung abgebildet und typische Analyseoperationen in der Sprache SPARQL formuliert werden können. Dies soll am Beispiel von Handels- oder Produktdaten geschehen, die mit Hilfe von GoodRelations repräsentiert werden. Ziel ist es insbesondere, die Kombination des W3C RDF Data Cube Vocabulary und der GoodRelations-Ontologie zu demonstrieren.

Sonstige Themen

Weitere Themen nach Vereinbarung, besonders gerne in folgenden Bereichen:

  • Robotik und Sensorik im E-Business, inklusive praktischer Problemlösungen mit Raspberry Pi, ATmega, PICAXE, ...
  • Datenqualitätsmanagement
  • Ökonomische Fragestellungen im Bereich E-Commerce, beispielsweise in Bezug auf Netzeffekte, Preisfindung oder Transaktionskosten.

Hinweise und Materialien

  • Vorlage (Word) (Deutsch)
  • Vorlage (Word) (English)
  • Hinweise zur Anfertigung von wissenschaftlichen Arbeiten (Folien): PDF
  • Wissenschaftliches Arbeiten: Zitation und Umgang mit Quellen (Folien): PDF