GoodRelations Annotator
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GoodRelations Annotator:
Beschreiben Sie Ihr Unternehmen im Web of Linked Data.

Mit diesem Online-Service können Sie eine für Computer verständliche Beschreibung Ihres Unternehmens und Ihrer Produkte und Dienstleistungen erzeugen. Dabei wird das GoodRelations-Vokabular für E-Commerce verwendet. Solche Zusatzdaten werden von führenden Suchmaschinen und Produktberatungs-assistenten berücksichtigt. Eine Anleitung zur Verwendung dieses Tools finden sie hier.
Schritt 1: Beschreiben Sie Ihr Unternehmen und Ihre Geschäftsstellen
Schritt 1a: Beschreiben Sie Ihr Unternehmen
  1. Pflichtangabe
  2. Pflichtangabe
  3. Pflichtangabe
  5. Pflichtangabe
  7. Pflichtangabe
  9. Pflichtangabe
    Wichtig: Diese Adresse ist nicht im öffentlich zugänglichen Datensatz enthalten. Sie ist jedoch erforderlich, damit wir Sie im Falle von Problemen mit der Beschreibung kontaktieren können.
Schritt 1b: Beschreiben Sie Ihr Ladengeschäft oder Ihren Verkaufsort
  2. (Beispiel: Miller Electronics NYC)
  3. (Beispiel: 1234 GoodRelations Avenue)
  4. (Beispiel: A-6020)
  5. (Beispiel: Innsbruck)
  7. (Beispiel: +43-512-507-6365) Internationale Vorwahl beachten!
  11. Von MO-FR gelten die selben Öffnungszeiten.

    MO DI MI DO FR SA SO
    vormittags
    von (Beispiel: 08:00)
    bis (Beispiel: 12:00)


    nachmittags
    von (Beispiel: 13:00)
    bis (Beispiel: 19:00)
    Anmerkung: Lassen Sie alle vier Felder leer, wenn der Verkaufsort an besagtem Wochentag geschlossen bleibt. Benutzen Sie die Felder für vormittags, falls Ihr Ladengeschäft durchgehend geöffnet ist. Geben Sie alle Zeiten im 24-Stunden-Format an.


Schritt 2: Beschreiben Sie Ihr Angebot
Produktkategorie 1
Schritt 2a: Beschreiben Sie die Art der von Ihnen angebotenen Produkte oder Dienstleistungen
  1. (Beispiel: Druckerpapier und Büromaterial)

    Anmerkung: Verwenden Sie eine generische Bezeichnung für die Leistungen, die Sie in dieser Kategorie führen.

  2. (Beispiel: http://www.miller.com/office-supplies/)
  4. Erweiterte Beschreibung mit eCl@ass 5.1.4: Sie können den eCl@ss-Standard benutzen, um Ihre Produkte oder Dienstleistungen genauer zu beschreiben.
    Dies ist optional. Sie können den Schritt ohne Probleme überspringen.


Schritt 2b: Wählen Sie alle Transaktionstypen (Verkauf, Verleih, Reparatur, ...) aus, die Sie für oben angegebene Produkte anbieten

Schritt 3: Spezifizieren Sie die Gültigkeit des Angebots
  3. Alle auswählen, die zutreffen; STRG-Taste gedrückt halten (PC) oder CMD-Taste (Mac) zur Mehrfachauswahl.

    Anmerkung: Falls die Vertragserfüllung Ihres Produktes oder Ihrer Dienstleistung ausschließlich an Ihrem eigenen Standort stattfinden kann, wählen Sie bitte nur Ihr Heimatland aus. Falls Sie Produkte versenden (z.B. per Post), dann wählen Sie alle Länder aus, in die Sie versenden.

    Hier klicken, um A, CH und D auszuwählen
    Hier klicken, um alle EU-Staaten auszuwählen.
    Hier klicken, um alle Staaten abzuwählen.

  4. An welche Arten von Geschäftspartnern richtet sich Ihr Angebot?
Schritt 4: Spezifizieren Sie akzeptierte Zahlungsmodalitäten (optional)
Schritt 5: Spezifizieren Sie mögliche Lieferarten (optional)
Schritt 6: Datenpaket für Ihre Webseite erstellen (RDF/XML und RDFa)
Wir bitten um Ihre Zustimmung, die von Ihnen gemachten Angaben zu speichern und für Forschungszwecke anonymisiert auszuwerten.


Wir können versuchen, Ihre Daten in die Datenbank unter http://loc.openlinksw.com/sparql aufzunehmen. Dies macht Ihr Unternehmen für viele neue Suchmaschinen und Webdienste sichtbar.


Entwickler: Martin Hepp, Andreas Radinger, Andreas Wechselberger und Tobias Ostheim

Disclaimer: Dieser Service ist eine Entwicklung der E-Business und Web Science Research Group an der Universität der Bundeswehr München und wird ohne explizite und implizite Garantien angeboten.
Kontakt: Prof. Dr. Martin Hepp, Professur für ABWL, insbesondere E-Business, Universität der Bundeswehr München, Werner-Heisenberg-Weg 39, D-85579 Neubiberg, Deutschland,
Telefon +49-89-6004-4217, E-mail: tools@ebusiness-unibw.org, http://www.unibw.de/ebusiness/.

Diese Arbeit wurde teilweise durch die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft GmbH (FFG) und das Österreichische Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT) unter dem Projekt "myOntology" (Nummer 812515) im FIT-IT-Programm "Semantic Systems" gefördert.

Danksagungen: Wir bedanken uns bei Kingsley Idehen und Giovanni Tumarello für sehr hilfreiche Vorschläge und bei Roberto García für die XSLT-Transformation von RDF/XML nach RDFa.


STI Innsbruck Universität der Bundeswehr München E-Business and Web Science Research Group
bmvit, Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie myOntology project